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    金融機構和科技公司的結合能夠更好地滿足客戶需求。通過數字化場景、標准化產品和匹配的風控模型,場景與金融產品緊密相連。合作,雙方必須准確定位,深入挖掘資源稟賦,追溯起源,圍繞客戶的需求和痛點來構建核心競爭力。

恆指牛熊證需求及街貨分佈圖」可讓投資者更貼市地掌握恆指牛熊的倉位部署。圖中的街貨統計數據顯示過去五日分佈於各個收回區域的街貨量變化及重貨區域,一目了然。

    在財富管理領域,雙方可以通過客戶鏈接方面的數字互動,加強客戶開發和服務;通過數字洞察力形成客戶需求的畫像,建立長期穩定的多層次客戶系統;創造數字財富從產品環節上管理產品創新體系;從數據環節上構建數字財富管理產品創新體系。另一方面,通過交易數據、行為數據、交互數據等基礎數據的積累和識別,可以為面向客戶的智能財富管理生態圈服務。

    應當指出的是,金融技術在財富管理中的運用也可能具有新的風險因素,如道德風險、操作風險和監管風險。據報道,在報告調查表中,半數以上的受訪者認為在線操作風險是影響其客戶體驗的主要因素,而在理財機構與金融技術公司的合作中,業務合作與交叉、綜合特征容易導致多重經營風險。

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    還需要密切關注動態監管。中國人民銀行金融科學技術委員會成立於2017年5月,提出了對金融科學技術的未來進行監督的思想,包括“鼓勵和支持金融科學技術的發展”。新技術不僅是監督的對象,也是監督的手段。在運用金融技術進行融合創新的同時,理財機構需要密切關注監管動態。在規范的正確指導下,科技企業與傳統金融企業的合作空間將越來越廣闊。

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